“我要找上层投诉！”
主管听着他们叽叽歪歪就烦。他们开公司不是做慈善的，就是利益第一，你无法带来原本的价值，那你就不行了，现在还拿什么辞职来威胁他？
“行，你们去啊。看看市场上谁要你们。”
投诉信送上去了，公司没有理会，只是冷淡地回复，可以按合约行事。
合约上是什么？当初他们签的都把工作要求、业绩表现写进去了。没有写这些，公司怎么可能还没看见成果就那么大方地帮忙出百万违约金。
那会儿看着要求不难达到，尤其是z实验室之后直接招的实习生，看起来完全是随随便便就能捡到的便宜！
可是现在再看，那个条款反而成了陷阱，他们真的按合约就是违约了，不仅这两个月收到的好处得吐出来，指不定还得赔偿！
有些人觉得自己不能被这样侮辱，咬咬牙硬是把钱还回去了，喊着要辞职。他们也顺利办理辞职了，公司不拦着。可是回到市场上，他们再想找这个薪酬的工作反而不容易了。
其他人一看简历上有过z实验室的经验，都好奇地问几句，“你们当初在z实验室做过什么？”
或者是惊喜地喊着，“你们参与过佳瑞的研究！”
可再一听后面又离职，再进入xx公司，对他们是干什么的心里就有数了。
这不就是根本没参与后续技术升级，原本的估计也学得不怎么样，现在被赶出来的！
z实验室待不下去，大公司也待不下去，这本事估计不怎么样吧。
“你们来我们公司，我们当然是非常欢迎……这个薪酬你们看怎么样？”
在最后的谈薪环节，好几个人脸色骤变，“怎么这么低？”
“我们可是有过z实验室资历的！”
对方就简简单单地问了一句，“那你们做过什么项目领头人？普通的研究员就是这个价，我们还是看你们在z实验室呆过给的更高了。”
你们在z实验室打杂不还是打杂？出来了也别想就这样糊弄他们！
这个薪水对普通研究员来说正常，甚至是非常不错。可是却比他们在z实验室的还低，当初他们好歹还发不少项目奖金，可是这个公司根本没什么好项目，更不用说大笔奖金。
要是和之前被挖走时的高薪相比，那就更低了，低得他们心中无比后悔。
之后每一次看见z实验室的新闻时，那种懊恼就像是蚂蚁一样在深夜啃噬他们心灵，让他们梦回当初，一遍遍重复着那个让自己后悔的过程，惊喜地改变了走向，又在醒来后发现是假的，看见越来越大的差距懊悔地想发疯：
为什么他们要离开z实验室？
听说z实验室最近又发奖金了，加起来也不比大公司的低！
z实验室已经蒸蒸日上看着红红火火了，可是他们反而越来越差了。
他们分明是在z实验室发展起来前就加入进去的，结果这个好好的机会愣是被他们错过了！
他们当初怎么那么傻啊。
资历、薪水奖金、技术、名声，全都被他们错过完了，现在反而连普通的研究员都比不上了！
把公司亏本招进来又没发挥什么作用的人辞退，这些公司重新把目光放在了z实验室上。
他们本以为团队挖过来一半，总能发挥点作用。
可是根本没用。
要说都是郑隽、魏雨涵那几个顶尖天才的功劳，又不尽然，这回听说分明是实习生做的，不然之前佳瑞的马国栋怎么急成了那样？
同行是冤家，他们一个个彼此日常争斗，对对方的手段、行事风格心中有数。马国栋会演戏，但这种戏他演不出来。
可要让他们相信几个实习生就能天才到这个地步也太侮辱他们的脑子了。国内天才要是这么泛滥，还需要愁什么？
郑隽他们到底是怎么培养的人，竟然连几个实习生都能做到这个程度。要是他们也有这个培训水平，那还用像之前那样挖人吗!
这个消息他们迫切地探求着，又过了好几天，终于得到了一个震撼的消息。
z实验室公开发布第二项技术：ai+教育培训平台。
“经检测，即使是高中生，通过我们的平台学习都能在两个月后对人工智能技术有一定了解，并结合自己擅长的方向进行创新改进，具体情况视本身基础水平浮动……”
这一条写的挺长，后面还有部分详细信息，包括这次参与测试的高中生其实是拿过数学竞赛奖牌的、他们在哪几科方面已经有足够基础了。不过这些枯燥的东西都只是论证前面的，大家下意识忽略不看，仔细揣摩着开头那段的意思。
很多人刚开始没看懂，字读了一遍都认识，但是那个含义他们怀疑自己是不是理解错了，还是这条公告就是在吹牛。
你要说一对一大牛指导我相信，但是你说这是人工智能教学生怎么学人工智能？
这真的不是什么新时代地狱笑话吗？
可是马国栋下一秒就立刻转发，配图自己公司的新车，@了几个人：“他们参与改进的杰作让我十分满意。”
众人：？？？！
他们点进账号仔仔细细确认了一遍马国栋没被盗号，又重复读了几遍这个文字，最后顺着@的人点进去。
嚯，是高中生没错。
原来就是他们之前参与了研究，也是他们作为实习生成功改进了佳瑞的技术，还让马国栋这么满意，拉升了利润。
可他们的培养方式真的是——人工智能培训？
现在连员工技术培训都不用人了，直接人工智能就行了吗？
“作为人力资源部一向负责公司内训的人，这是在宣告我失业了？？？”
“不至于不至于，应该是那些搞相关技术的发愁吧。如果连高中生培训两个月都能达到这个水平，哇塞！”
那他们岂不是很快就能看到无数新技术出来了？
可在这些技术出来前……很多人，尤其是那些人工智能行业底层技术人员，第一反应就是他们会不会失业了。
失业这个词放在他们身上很可笑，因为这个技术太高端，门槛算是很高的，现在有正是市场开拓前的蓝海期，人才非常匮乏，薪资极高。
高到什么程度呢？实习生的日薪都是三四百。成为正式研究员，月入三四万好像也很正常。
所以之前那些跳槽的研究员才觉得z实验室分明都出名了，他们厉害了，凭什么工资才涨了那么点？
可是此刻，失业这个词竟然忽然也能按到他们头上。
无数人脸上霎时变色，点进z实验室官方账号发的文章仔仔细细看着。
尤其是对比才从z实验室跳槽离开那些人的水平。
其他人水平未知，也没经过直接比较。可是这些人却再明显不过了，按照他们那个水平，学了那么久连人工智能教出来的都不如，也就是说只要使用这个平台，就能培训出比那群人还厉害的人！
对从业者来说，就是这个水平以下的都有风险了！
当然，他们其实忽视了郑隽和魏雨涵编写的课程也是非常重要的一个因素。不是总有大牛，尤其是郑隽这种经历过更高技术水平又擅长学习的人可以回头编写初学者需要的知识。
这个暂且不论，对非常缺人才的，亦或是其他公司来说，这个技术用在教育上的价值简直让所有人想疯！
这个行业只是开始。要是其他行业也运用这个技术呢？
教育培训，本来就是各行各业都需要。要是有更方便快捷更容易学习的方法，对其他人来说未尝不是一个好消息！
“@z实验室，已发送私信，希望就这个技术的商务合作进行洽谈。”
“@z实验室，我司有意购买这款技术，不知目前报价多少？”
“@z实验室，不知可否根据我司需求定制相应的人工智能？”
这个z实验室的官方账号之前籍籍无名，没多少人关注，在佳瑞翻身后才有了第一波粉丝，他们的留言也多是嘻嘻哈哈的玩笑。
这是第一次，如此多的公司商务负责人也开始急切地从各个渠道联系，留言正经无比，让好些网友以为自己来错地方了。
“哇，尧舜不是搞科技的吗？他们也需要？”
“看见河海了，河海不是做外贸、跨境电商的吗，这也用得上？厉害啊，大公司都有这实力了。”
“看见我报名过的教育培训机构了。很合理，这是不是说明他们要是合作了，我也能体验一下了？忽然有点小激动啊！”
本来他们应该是直接找相应的商务负责人，也就是杭晓宇商谈，没必要在合作前就把消息流露出来。
可是现在找杭晓宇打电话都来不及了，他的电话早已经被打爆，他们不得不抱着期望在这里留一句！
而这次，z实验室的动静也终于吸引到了另一部分人的关注。
此前，它只是在汽车行业有些名气，连人工智能行业内都算不上很有名。因为他们没发表多少论文，虽然有技术，但发酵时间还太短。业内的人都在观望着，看他们还能做出来什么。
可是现在，他们终于又开发出了适用于新场景的技术，还是一个能应用于各行各业的。无论是不是教育行业，从个人来说大家希望自己和家人能用上这样方便的工具，从公司来说，只要收益高于成本，还是希望员工能得到这样高端的培训。
和之前应用在汽车上的技术结合起来，z实验室毫无疑问已经靠极强的创新能力在市场派实验室中站稳了脚跟，获得了更多的关注！
杭晓宇在商务合作外，开始接到更多的投资要求了，这些公司已经跨越出了原本的汽车行业，从高科技公司到教育行业巨头都有，甚至是跨越多个行业的集团。
每天，杭晓宇都不知道要拒绝多少。
他们甚至还接到了财经周刊记者的采访，杭晓宇拉着郑隽、魏雨涵一起接受了，谈话时和记者说到了这个问题。
“业内很多人说你们是独角兽公司，你们对此有什么想法？”
“没什么想法。我们也不能说是独角兽公司，我们不接受外部投资。我和我的合作伙伴都秉持着技术要能落地的想法研发，因此我们一旦研发出来能更快收回成本 。你们可以看到，我们目前都是以应用场景划分技术，而不是单独的一个创新……”
那篇报道一出来，更多人感兴趣了。
这年头多少骗投资的都是在画大饼，这里竟然有一家说我们已经能自给自足循环，不需要别人投了！
这说明他们的盈利更高，资金回收周期更短，是更加良性的资产！
在新一批发过来投资甚至收购要求的人当中，也有一部分语气也更加强硬：
“z实验室如果加入我们，应该是一场完美的合作不是吗？”
“你们的实验室技术很不错，但这不代表你们在商务上可以做的很好。加入我们会是你们更加明智的选择。”
“你们是聪明人，应该知道尺有所长，寸有所短的道理对吧？我们庞大的用户数据将能让你们的技术产生质的飞跃！”
之前的z实验室在汽车行业有点名气，但对他们来说太小了，根本不起眼。
可是现在崭露头角后，对这些公司来说反而很不错了。
够小，够有潜力，未来能收获的利润够多，任谁都知道现在要是把它纳入囊中，未来账面上的资金会有多好看！
对于这些大集团来说，掠夺也就因此开始了。
你加入我们，只能是一个必然结果。你可以拒绝，但我们会让它变成现实的。
杭晓宇拒绝了很多。
这些大公司、大集团的投资经理能看出来的事情，他们自己只会知道的更加清楚！
以这次能应用于教育方面的新技术而言，他们就收到了许多商业订单，一下子把成本覆盖回去了。
以当前的发展趋势而言，随着更多技术开发出来，更多应用场景落地实现，他们绝不会缺钱。